Sisällysluettelo:

Mistä tiedät, onko sirontakaavio heikko vai vahva?
Mistä tiedät, onko sirontakaavio heikko vai vahva?

Video: Mistä tiedät, onko sirontakaavio heikko vai vahva?

Video: Mistä tiedät, onko sirontakaavio heikko vai vahva?
Video: Eino ja Aapeli - Mä Voisin Olla Se 2024, Joulukuu
Anonim

Sanomme että a vahva muuttujien x ja y välillä on negatiivinen assosiaatio. Harkitse seuraavaa sirontakaavio : Tarkkailemme että y kasvaa x:n kasvaessa, eivätkä pisteet ole suoralla viivalla. Sanomme että a heikko muuttujien x ja y välillä on positiivinen yhteys.

Kun tämä pidetään mielessä, mikä on heikko korrelaatio sirontakaaviossa?

A heikko korrelaatio tarkoittaa, että kun yksi muuttuja kasvaa tai pienenee, on pienempi todennäköisyys, että suhde on toisen muuttujan kanssa. Visualisoinnissa a heikko korrelaatio , kulma piirretty pistepilvi on tasaisempi.

Samoin mikä on heikko positiivinen assosiaatio? A heikko positiivinen korrelaatio osoittaisi, että vaikka molemmat muuttujat yleensä nousevat vasteena toisilleen, suhdetta ei ole kovin vahva. Vahva negatiivinen korrelaatio , toisaalta osoitti vahvaa yhteyttä kahden muuttujan välillä, mutta toinen nousee aina kun toinen laskee.

Miten sen perusteella määritetään, onko hajontakaaviossa korrelaatiota?

Korrelaatio

  1. Positiivinen korrelaatio: Kun yksi muuttuja kasvaa, niin toinenkin kasvaa. Korkeus ja kengän koko ovat esimerkki; pituuden kasvaessa kengän koko kasvaa.
  2. Negatiivinen korrelaatio: Kun yksi muuttuja kasvaa, toinen pienenee.
  3. Ei korrelaatiota: muuttujien välillä ei ole ilmeistä yhteyttä.

Onko 0,4 vahva korrelaatio?

Tällaisten tietojen osalta katsomme yleensä korrelaatioita edellä 0.4 olla suhteellinen vahva ; korrelaatioita välillä 0,2 ja 0.4 ovat kohtalaisia, ja alle 0,2:ta pidetään heikkoina. Kun tutkimme asioita, jotka ovat helpommin laskettavissa, odotamme korkeampia korrelaatioita.

Suositeltava: