Mitä autokorrelaatiofunktio kertoo?
Mitä autokorrelaatiofunktio kertoo?

Video: Mitä autokorrelaatiofunktio kertoo?

Video: Mitä autokorrelaatiofunktio kertoo?
Video: mitä #1 2024, Marraskuu
Anonim

The autokorrelaatiofunktio on yksi työkaluista, joita käytetään mallien etsimiseen tiedosta. Tarkemmin sanottuna autokorrelaatiofunktio kertoo eri aikaviiveillä erotettujen pisteiden välinen korrelaatio. Eli ACF kertoo sinulle kuinka pisteet korreloivat keskenään, sen perusteella, kuinka monella aikaaskelilla ne on erotettu toisistaan.

Mitä autokorrelaatiokaavio kertoo tästä?

An autokorrelaatiokaavio on suunniteltu näytä ovatko aikasarjan elementit ovat korreloivat positiivisesti, korreloivat negatiivisesti tai riippuvat toisistaan. (Etuliite auto tarkoittaa "itse"- autokorrelaatio viittaa erityisesti aikasarjan elementtien väliseen korrelaatioon.)

miksi autokorrelaatiota käytetään? Autokorrelaatio tilastoissa on matemaattinen työkalu, joka on yleensä käytetty funktioiden tai arvosarjojen, esimerkiksi aikatason signaalien, analysoimiseksi. Toisin sanoen, autokorrelaatio määrittää korrelaation olemassaolon muuttujien arvojen välillä, jotka perustuvat niihin liittyviin näkökohtiin.

Vastaavasti, mitä tapahtuu, jos autokorrelaatio on olemassa?

Autokorrelaatio . Autokorrelaatio voi aiheuttaa ongelmia tavanomaisissa analyyseissä (kuten tavallinen pienimmän neliösumman regressio), joissa oletetaan havaintojen riippumattomuutta. Regressioanalyysissä autokorrelaatio regressiojäännöksistä voi myös esiintyä jos malli on määritetty väärin.

Mikä on autokorrelaatiofunktio aikasarjoissa?

Koska korrelaatio Aikasarja havainnot lasketaan samoilla arvoilla sarja edellisessä ajat , tätä kutsutaan sarjakorrelaatioksi tai an autokorrelaatio . Juoni autokorrelaatio a Aikasarja viiveellä kutsutaan Automaattinen korrelaatiofunktio , tai lyhenne ACF.

Suositeltava: