Voitko korreloida kaksijakoisia muuttujia?
Voitko korreloida kaksijakoisia muuttujia?
Anonim

Kuten point-biserial, Pearsonin laskeminen korrelaatio kahdelle kaksijakoiset muuttujat on sama kuin phi. Samanlainen kuin t-testi/ korrelaatio vastaavuus, kahden välinen suhde kaksijakoiset muuttujat on sama kuin ero kahden ryhmän välillä, kun riippuvainen muuttuja on kaksijakoinen.

Kun tämä otetaan huomioon, voitko tehdä korrelaatiota kategoristen muuttujien kanssa?

Kaksijakoiselle kategorinen muuttuja ja jatkuva muuttuja voit laske Pearson korrelaatio jos kategorinen muuttuja on 0/1-koodaus luokille. Mutta kun sinä on enemmän kuin kaksi luokkaa kategorinen muuttuja Pearson korrelaatio ei ole enää sopivaa.

Lisäksi voitko käyttää nimellistä dataa korrelaatioon? Nimellistiedot tällä hetkellä puuttuu a korrelaatio kerroin, kuten on jo määritelty todelliseksi tiedot . Toimenpide on mahdollinen käyttämällä determinantti, sillä hyödyllinen tulkinta, että determinantti antaa tilavuuksien välisen suhteen.

Kysymys kuuluu myös, mikä on kaksijakoinen muuttuja?

A dikotominen muuttuja on sellainen, joka saa yhden vain kahdesta mahdollisesta arvosta, kun sitä tarkkaillaan tai mitataan. Arvo on useimmiten esitys mitatusta muuttuja (esim. ikä: alle 65/65 ja vanhempi) tai attribuutti (esim. sukupuoli: mies/nainen).

Onko ikä jatkuva muuttuja?

Ikä on teknisesti jatkuva ja suhde. Ihmisen ikä onko sillä loppujen lopuksi merkityksellinen nollapiste (syntymä) ja se on jatkuva jos mittaat tarpeeksi tarkasti. On mielekästä sanoa, että joku (tai jokin) on 7,28-vuotias.

Suositeltava: