Sisällysluettelo:

Mikä on autokorrelaatioekonometria?
Mikä on autokorrelaatioekonometria?

Video: Mikä on autokorrelaatioekonometria?

Video: Mikä on autokorrelaatioekonometria?
Video: Naistenpäivän webinaari 8.3.: Naisia tarvitaan tekniikan alalle lisää! 2024, Marraskuu
Anonim

Autokorrelaatio . Autokorrelaatio viittaa korrelaatioasteeseen samojen muuttujien arvojen välillä datan eri havaintojen välillä. Regressioanalyysissä autokorrelaatio regression residuaalit voivat esiintyä myös, jos malli on määritetty väärin.

Miten Econometrics havaitsee autokorrelaation tämän huomioon ottaen?

Havaitse autokorrelaatio jäännöksissä

  1. Käytä jäännösten ja datajärjestyksen (1, 2, 3, 4, n) kuvaajaa residuaalien visuaaliseen tarkastamiseen autokorrelaation varalta. Positiivinen autokorrelaatio tunnistetaan ryhmittymällä residuaaleihin, joilla on sama merkki.
  2. Käytä Durbin-Watson-tilastoa autokorrelaation testaamiseen.

mitä tarkoitat autokorrelaatiolla? Autokorrelaatio , joka tunnetaan myös nimellä sarjakorrelaatio, on signaalin korrelaatio itsensä viivästetyn kopion kanssa viiveen funktiona. Epämuodollisesti se on havaintojen samankaltaisuus niiden välisen aikaviiveen funktiona.

On myös tiedettävä, mitä autokorrelaatio tarkoittaa tilastoissa?

Autokorrelaatio sisään tilastot on matemaattinen työkalu, jota käytetään yleensä funktioiden tai arvosarjojen analysointiin esimerkki , aikatason signaaleja. Toisin sanoen, autokorrelaatio määrittää korrelaation olemassaolon muuttujien arvojen välillä, jotka perustuvat niihin liittyviin näkökohtiin.

Mikä aiheuttaa autokorrelaation?

Mahdollisia syitä ovat:

  • riittämätön ARIMA-rakenne,
  • yhden tai useamman käyttäjän määrittämän kausaalimuuttujan poistetut viiveet,
  • jätetty pois deterministinen rakenne, kuten pulssit, tasonsiirrot, kausiluonteiset pulssit ja/tai paikallisen ajan trendit,
  • käsittelemättömät muutokset parametreissa ajan myötä,

Suositeltava: