Mitä eroa on parillisen t-testin ja 2-näytteen t-testin välillä?
Mitä eroa on parillisen t-testin ja 2-näytteen t-testin välillä?

Video: Mitä eroa on parillisen t-testin ja 2-näytteen t-testin välillä?

Video: Mitä eroa on parillisen t-testin ja 2-näytteen t-testin välillä?
Video: What is t test? | How to perform t test? | Paired t test in Excel 2024, Marraskuu
Anonim

Kaksi- näyte t - testata käytetään, kun data on kaksi näytteet ovat tilastollisesti riippumattomia, kun taas pariksi t - testata käytetään, kun data on in sovitettujen parien muodossa. Käyttääksesi kahta näyte t - testata , meidän on oletettava, että tiedot molemmista näytteet ovat normaalijakaumia ja niillä on samat varianssit.

Ihmiset kysyvät myös, milloin pitäisi tehdä parillinen t-testi kahden näytteen t-testin sijaan?

A pariksi t - testata pitäisi olla suoritetaan kahden sijasta - näyte t - testata kun jokainen havainto yhdessä ryhmässä on kategorinen näyte ovat riippuvaisia. toisistaan riippumattomia. kunkin populaation tiedot eivät ole normaalisti jakautuneet. on riippuvainen tietystä havainnosta toisessa ryhmässä.

Lisäksi, mitä eroa on yhden näytteen testillä ja kahden näytteen testillä? yksi näyte t- testata on tilastollinen menettely, jossa halusit testata jossa väestökeskiarvosi on eri kuin vakioarvo (kiinteä luku). Kaksi näytettä t- testata on myös tilastollinen menettely, jossa olet kiinnostunut testauksessa onko nämä kaksi väestöllä on sama keskiarvo tai eri tarkoittaa.

Kysyttiin myös, mihin kahden näytteen t-testiä käytetään?

Kaksi - Näyte t - Testata . A kaksi - näyte t - testata On käytetään testaamaan ero (d0) välillä kaksi väestö tarkoittaa. Yleinen sovellus on määrittää, ovatko keinot yhtäläiset.

Pitäisikö minun käyttää parillista vai paritonta t-testiä?

A pariksi t - testata on suunniteltu vertaamaan saman ryhmän tai kohteen keskiarvoja kahdessa erillisessä skenaariossa. An pariton t - testata vertaa kahden itsenäisen tai toisiinsa liittymättömän ryhmän keskiarvoja. Vuonna an pariton t - testata , ryhmien välisen varianssin oletetaan olevan yhtä suuri. Jonkin sisällä pariksi t - testata , varianssin ei oletetaan olevan yhtä suuri.

Suositeltava: