Sisällysluettelo:

Kuinka löydät matriisin additiivisen käänteisarvon?
Kuinka löydät matriisin additiivisen käänteisarvon?

Video: Kuinka löydät matriisin additiivisen käänteisarvon?

Video: Kuinka löydät matriisin additiivisen käänteisarvon?
Video: Determinantit 2024, Saattaa
Anonim

Saada additiivinen käänteinen annetusta matriisi , meidän täytyy vain kertoa jokainen elementti matriisi kanssa -1. Milloin, kerromme jokaisen elementin matriisi kanssa -1, siitä tulee yhtä suuri kuin -A. Näin ollen A+(-A) tulee yhtä suureksi kuin 0, jossa 0 on nolla matriisi . Se täyttää perusmääritelmän additiivinen käänteinen.

Samoin kuinka löydät 3x3-matriisin additiivisen käänteisarvon?

Vastaanottaja löytö the 3x3 matriisin käänteinen , ensin laskea the määräävä tekijä -lta matriisi . Jos määräävä tekijä on 0, matriisi ei ole käänteinen . Transponoi seuraavaksi matriisi kirjoittamalla ensimmäinen rivi uudelleen ensimmäiseksi sarakkeeksi, keskimmäinen rivi keskimmäiseksi sarakkeeksi ja kolmas rivi kolmanneksi sarakkeeksi.

Voidaan myös kysyä, mikä on additiivinen Matrix? Summauksen identiteettiominaisuus kertoo, että kun nolla lisätään mihin tahansa reaalilukuun, luku ei muutu. Siten numeroa "0" kutsutaan nimellä lisäaine identiteetti todellisille numeroille. Tuolla on matriisi joka on an lisäaine identiteettiä varten matriiseja :. Tämä matriisi on myös merkitty [0].

Mitä tulee tähän, kuinka löydät matriisin kertovan käänteisen?

Johtopäätös

  1. A:n käänteisarvo on A-1 vain kun A × A-1 = A-1 × A = I.
  2. Löytääksesi 2x2-matriisin käänteisarvon: vaihda a:n ja d:n paikkaa, laita negatiivit b:n ja c:n eteen ja jaa kaikki determinantilla (ad-bc).
  3. Joskus käänteistä ei ole ollenkaan.

Kuinka löydät kokonaisluvun additiivisen käänteisarvon?

Reaaliluvulle se kääntää etumerkkinsä: positiivisen luvun vastakohta on negatiivinen ja negatiivisen luvun vastakohta on positiivinen. Nolla on additiivinen käänteinen itsestään. The additiivinen käänteinen of a on merkitty unaarisella miinuksella: −a (katso keskustelu alla).

Suositeltava: