Mihin Durbin Watsonin testiä käytetään?
Mihin Durbin Watsonin testiä käytetään?

Video: Mihin Durbin Watsonin testiä käytetään?

Video: Mihin Durbin Watsonin testiä käytetään?
Video: Бинокли, монокуляр и зрительные трубы GAUT. Краткий Обзор 2024, Marraskuu
Anonim

Durbin – Watsonin tilastot . Tilastoissa, Durbin – Watsonin tilastot on käytetty testitilasto havaitsemaan autokorrelaation esiintymisen viiveellä 1 regressioanalyysin jäännöksissä (ennustusvirheet).

Kun tämä otetaan huomioon, mitä Durbin Watsonin testi kertoo meille?

The Durbin Watson ( DW ) tilasto on a testata tilastollisen regressioanalyysin jäännösten autokorrelaatiota varten. The Durbin - Watson tilastolla on aina arvo välillä 0 - 4. Arvot 0 - alle 2 osoittavat positiivista autokorrelaatiota ja arvot 2 - 4 osoittavat negatiivista autokorrelaatiota.

Lisäksi, miksi testaamme autokorrelaatiota? olemassaolo autokorrelaatio mallin jäännöksissä On merkki siitä, että malli saattaa olla epäkuntoinen. Autokorrelaatio on diagnosoitu käyttämällä korrelogrammia (ACF-kuvaaja) ja voi olla testattu käyttämällä Durbin-Watsonia testata . Tämä tarkoittaa, että tiedot On korreloi itsensä kanssa (esim. me omistaa autokorrelaatio /sarjakorrelaatio).

Ihmiset myös kysyvät, mitä matala Durbin Watson tarkoittaa?

Jos se on Durbin - Watson testaa tilastot sitten tarkoittaa Automaattinen korrelaatio on hyvin matala . Arvo 2 tarkoittaa että otoksessa ei ole autokorrelaatiota. Arvot, jotka lähestyvät 0:ta, osoittavat positiivista autokorrelaatiota ja arvot kohti 4:ää osoittavat negatiivista autokorrelaatiota.

Miten tulkitset Durbin Watsonin tilaston tuloksia?

Tietojenkäsittely ja tulkitseminen the Durbin – Watsonin tilastot . on jäännösten autokorrelaatio, d = 2 tarkoittaa, että autokorrelaatiota ei ole. d:n arvo on aina välillä 0 ja 4. Jos Durbin – Watsonin tilastot on huomattavasti pienempi kuin 2, on näyttöä positiivisesta sarjakorrelaatiosta.

Suositeltava: