Sisällysluettelo:

Mitkä ovat ryhmittämättömän datan keskeisen taipumuksen mittarit?
Mitkä ovat ryhmittämättömän datan keskeisen taipumuksen mittarit?

Video: Mitkä ovat ryhmittämättömän datan keskeisen taipumuksen mittarit?

Video: Mitkä ovat ryhmittämättömän datan keskeisen taipumuksen mittarit?
Video: POTS 101: 2016 Update - Dr. Satish Raj 2024, Marraskuu
Anonim

Termi keskeinen suuntaus viittaa joukon keskiarvoon tai tyypilliseen arvoon tiedot , joka on yleisin mitattu käyttämällä kolmea m:ää: keskiarvo, mediaani ja tila. Keskiarvo, mediaani ja tila tunnetaan nimellä keskeisen suuntauksen mittareita.

Mitkä ovat tällä tavalla ryhmitellyn tiedon keskeisen suuntauksen mitta?

Keskiarvo, mediaani, tila: Keskitrendin toimenpiteet . MEAN Tarkoittaa Ryhmitetty data Ryhmitetty data ovat tiedot tai pisteet, jotka on järjestetty frekvenssijakaumaan.

Vastaavasti, kuinka ratkaiset keskiarvon ryhmittämättömälle tiedolle? Askeleet

  1. Kerää ja laske tietosi. Minkä tahansa data-arvojoukon keskiarvo on keskiarvon mitta.
  2. Etsi data-arvojen summa. Ensimmäinen askel keskiarvon löytämiseksi on laskea kaikkien datapisteiden summa.
  3. Jaa löytääksesi keskiarvo. Lopuksi jaa summa arvojen lukumäärällä.

Lisäksi mitä kaavaa käytetään ryhmittämättömien tietojen keskimääräisen mediaanin ja moodin löytämiseen?

Yhteenveto

  • Ryhmitetyille tiedoille emme löydä tarkkaa Keskiarvoa, Mediaania ja Modea, voimme antaa vain arvioita.
  • Keskiarvon arvioimiseksi käytä luokkavälien keskipisteitä: Estimated Mean = Sum of (Midpoint × Frequency) Sum of Frequency.
  • Mediaanin käytön arvioiminen: Arvioitu mediaani = L + (n/2) − BG × w.
  • Tilan käytön arvioiminen:

Mikä on ryhmitellyn tiedon tilakaava?

Opettajamme kertoo a kaava saada selville - tilassa , eli Z=L1+(F1-F0)/(2F1-F0-F2)*i missä: L1 = modaaliluokan alaraja F1 = modaaliluokan taajuus. F2 = juuri modaaliluokan taajuuden jälkeen. F0 = juuri ennen modaaliluokan taajuutta.

Suositeltava: