Sisällysluettelo:

Voimmeko suorittaa regression epälineaarisille tiedoille?
Voimmeko suorittaa regression epälineaarisille tiedoille?

Video: Voimmeko suorittaa regression epälineaarisille tiedoille?

Video: Voimmeko suorittaa regression epälineaarisille tiedoille?
Video: РЕИНКАРНАЦИЯ (Много миров, много жизней..?) Тайны с историей 2024, Marraskuu
Anonim

Epälineaarinen regressio voi sopii moneen muuhun käyriin, mutta se voi vaatii enemmän vaivaa sekä parhaan istuvuuden löytämiseksi että tulkita riippumattomien muuttujien rooli. Lisäksi R-neliö ei kelpaa epälineaarinen regressio , ja se on mahdotonta laskea p-arvot parametriarvioille.

Voiko regressio olla tällä tavalla epälineaarinen?

Tilastoissa mm. epälineaarinen regressio on muoto regressio analyysi, jossa havainnointitiedot mallinnetaan funktiolla, joka on a epälineaarinen malliparametrien yhdistelmä ja riippuu yhdestä tai useammasta riippumattomasta muuttujasta. Tiedot sovitetaan peräkkäisten approksimaatioiden menetelmällä.

Voidaan myös kysyä, onko r neliössä vain lineaarista regressiota varten? Yleinen matemaattinen viitekehys R - neliöity ei toimi oikein, jos regressiomalli ei ole lineaarinen . Tästä ongelmasta huolimatta useimmat tilastoohjelmistot laskevat edelleen R - neliöity epälineaarisille malleille. Jos käytät R - neliöity valita paras malli -, se johtaa oikeaan vain malli 28-43% ajasta.

Miten lasket tämän suhteen epälineaarisen regression?

Jos mallisi käyttää yhtälö muodossa Y = a0 + b1X1, se on a lineaarinen regressio malli. Jos ei, niin on epälineaarinen.

Y = f(X, p) + e

  1. X = p ennustajan vektori,
  2. β = k parametrin vektori,
  3. f(-) = tunnettu regressiofunktio,
  4. ε = virhetermi.

Mitkä ovat regression tyypit?

Regression tyypit

  • Lineaarinen regressio. Se on yksinkertaisin regression muoto.
  • Polynomiregressio. Se on tekniikka epälineaarisen yhtälön sovittamiseksi ottamalla riippumattoman muuttujan polynomifunktiot.
  • Logistinen regressio.
  • Kvantiili regressio.
  • Ridge Regressio.
  • Lasson regressio.
  • Elastinen nettoregressio.
  • Pääkomponenttien regressio (PCR)

Suositeltava: