Sisällysluettelo:

Kuinka löydät parhaiten sopivan mallin TI 84 Plus -malliin?
Kuinka löydät parhaiten sopivan mallin TI 84 Plus -malliin?

Video: Kuinka löydät parhaiten sopivan mallin TI 84 Plus -malliin?

Video: Kuinka löydät parhaiten sopivan mallin TI 84 Plus -malliin?
Video: Ehlers-Danlos Syndrome & Dysautonomia 2024, Saattaa
Anonim

Parhaan sopivan linjan löytäminen (RegressionAnalysis)

  1. Paina STAT-näppäintä uudelleen.
  2. Käytä TI - 84 Plus oikea nuoli valitaksesi CALC.
  3. Käytä TI - 84 Plus alanuoli valitaksesi 4: LinReg(ax+b) ja paina ENTER-painiketta TI - 84 Plus , ja laskin ilmoittaa, että olet siellä ja Xlistissa: L1.

Miten löydät TI 83 Plus -malliin parhaiten sopivan mallin?

  1. Parhaan istuvuuden löytäminen TI-83+:n avulla
  2. (Poista kaikki aiemmin tallennetut toiminnot)
  3. Tietojen syöttäminen:
  4. STAT. 1: Muokkaa.
  5. Jos L1:een ja L2:een on jo tallennettu arvoja, korosta L1, paina Tyhjennä ja sitten Enter. Tee sama L2:n kanssa.
  6. Voit luoda hajontakaavion seuraavasti:
  7. Parhaan istuvuuden linjan laskeminen.
  8. Tilasto Korosta CALC.

Lisäksi, kuinka löydät parhaiten sopivan rivin graafisessa laskimessa?

  1. Vaihe 1: Syötä tiedot laskimeen. Paina … ja sitten 1: Muokkaa…
  2. Vaihe 2: Etsi lineaarinen regressioyhtälö. Paina …, sitten ~ korostaaksesi CALC ja valitse sitten 4: LinReg(ax+b). Sinun pitäisi nähdä tämä näyttö.
  3. Vaihe 3: Piirrä tiedot JA parhaiten sopiva rivi. Piirrä ensin datakaavio. Paina y o (STAT PLOT).

Kun tämä otetaan huomioon, kuinka otat diagnostiikka käyttöön TI 84:ssä?

Näin otat tilastodiagnostiikan käyttöön ja asetat laskimen toimintotilaan:

  1. Paina [MODE].
  2. Korosta nuolinäppäimillä STAT DIAGNOSTICS ON ja paina [ENTER].
  3. Korosta TOIMINTO nuolinäppäimillä ja paina [ENTER]. Ensimmäinen näyttö näyttää tämän menettelyn.

Miten löydät regressioviivan yhtälön?

Lineaarinen Regressioyhtälö The yhtälö on muotoa Y= a + bX, jossa Y on riippuvainen muuttuja (se on muuttuja, joka menee Y-akselille), X on riippumaton muuttuja (eli se on piirretty X-akselille), b on muuttujan kaltevuus. linja ja a on ne-sieppaus.

Suositeltava: