Mitä eroa on Spearmanin ja Pearsonin välillä?
Mitä eroa on Spearmanin ja Pearsonin välillä?

Video: Mitä eroa on Spearmanin ja Pearsonin välillä?

Video: Mitä eroa on Spearmanin ja Pearsonin välillä?
Video: Kahden muuttujan yhteisjakauma, korrelaatio 2024, Marraskuu
Anonim

The ero välillä the Pearson korrelaatio ja Spearman korrelaatio on, että Pearson on sopivin mittauksiin, jotka on otettu intervalliasteikosta, kun taas Spearman sopii paremmin järjestysasteikoista otettuihin mittauksiin.

Kysyttiin myös, miksi käyttäisit Spearmanin arvoa?

Spearmanin arvo korrelaatiokerroin On tekniikka, joka voi olla tottunut tiivistää kahden muuttujan välisen suhteen vahvuus ja suunta (negatiivinen tai positiivinen). Lopputulos tahtoa aina välillä 1 ja miinus 1. Luo tiedoistasi taulukko. Sijoitus kaksi tietojoukkoa.

Tiedä myös, kuinka tulkitset Spearman-korrelaation? The Spearman-korrelaatio kerroin, rs, voi ottaa arvot välillä +1 - -1. A rs +1 tarkoittaa täydellistä assosiaatiota, a rs nolla osoittaa, ettei assosiaatiota asteiden ja r:n välillä oles -1 tarkoittaa täydellistä negatiivista assosiaatiota. Mitä lähempänä rs on nolla, sitä heikompi assosiaatio rivien välillä on.

Miksi tästä syystä käytämme Pearson-korrelaatiota?

Yleistä Käyttää Kaksimuuttuja Pearsonin korrelaatio osoittaa seuraavaa: Onko kahden jatkuvan muuttujan välillä tilastollisesti merkitsevä lineaarinen suhde. Lineaarisen suhteen vahvuus (eli kuinka lähellä suhde on täysin suora viiva)

Pitäisikö minun käyttää Pearsonia vai Spearmania?

Ero Pearson korrelaatio ja Spearman korrelaatio on, että Pearson on sopivin mittauksiin, jotka on otettu intervalliasteikosta, kun taas Spearman sopii paremmin järjestysasteikoista otettuihin mittauksiin.

Suositeltava: