Mitä kovarianssi mittaa?
Mitä kovarianssi mittaa?

Video: Mitä kovarianssi mittaa?

Video: Mitä kovarianssi mittaa?
Video: Растущий пропуск под носом ► 4 Прохождение Super Mario Galaxy 2 (Nintendo Wii) 2024, Marraskuu
Anonim

Kovarianssi on mitata siitä, kuinka yhden muuttujan muutokset liittyvät toisen muuttujan muutoksiin. kovarianssimittaukset missä määrin kaksi muuttujaa liittyy lineaarisesti. Sitä käytetään kuitenkin usein myös epävirallisesti yleisenä mitata kuinka monotonisesti kaksi muuttujaa liittyvät toisiinsa.

Miten kovarianssi lasketaan tällä tavalla?

  1. Kovarianssi mittaa kahden satunnaismuuttujan kokonaisvaihtelua niiden odotusarvoista.
  2. Hanki tiedot.
  3. Laske keskimääräiset (keskimääräiset) hinnat kullekin omaisuudelle.
  4. Etsi jokaiselle arvopaperille ero kunkin arvopaperin ja keskihinnan välillä.
  5. Kerro edellisessä vaiheessa saadut tulokset.

mikä on korkea kovarianssi? Kovarianssi mittaa kahden omaisuuden tuoton välistä suuntasuhdetta. Positiivinen kovarianssi tarkoittaa, että omaisuuserän tuotot liikkuvat yhdessä negatiivisena kovarianssi tarkoittaa, että ne liikkuvat käänteisesti.

Samalla tavalla voidaan kysyä, mitkä ovat kovarianssin yksiköt?

The yksiköitä mittauksesta kovarianssi ovat niitä aikoja kuin. Sitä vastoin korrelaatiokertoimet, jotka riippuvat kovarianssi , ovat lineaarisen riippuvuuden mittaa. (Itse asiassa korrelaatiokertoimet voidaan yksinkertaisesti ymmärtää normalisoituna versiona kovarianssi .)

Miksi kovarianssi on tärkeää?

Kovarianssi on tilastollinen mitta kahden omaisuuserän hinnan välisestä suuntasuhteesta. Portfolioteoria käyttää tätä tilastollista mittausta pienentääkseen portfolion kokonaisriskiä. Kovarianssi on tärkeä nykyaikaisessa portfolioteoriassa (MPT) käytetty mittaus.

Suositeltava: