Sisällysluettelo:

Kuinka löydät regressioyhtälön TI 84:stä?
Kuinka löydät regressioyhtälön TI 84:stä?

Video: Kuinka löydät regressioyhtälön TI 84:stä?

Video: Kuinka löydät regressioyhtälön TI 84:stä?
Video: Sirontakuvaaja, regressiosuora ja korrelaatiokerroin Geogebralla 2024, Marraskuu
Anonim

Laskemaan Lineaarinen regressio (ax+b): • Paina [STAT] siirtyäksesi tilastovalikkoon. Paina oikeaa nuolinäppäintä päästäksesi CALC-valikkoon ja paina sitten 4: LinReg(ax+b). Varmista, että Xlist on asetettu arvoon L1, Ylist on asetettu arvoon L2 ja Store RegEQ on asetettu arvoon Y1 painamalla [VARS] [→] 1:Function ja 1:Y1.

Samoin ihmiset kysyvät, kuinka löydät regressioviivan TI 84 Plus:sta?

TI-84: Pienimmän neliösumman regressioviiva (LSRL)

  1. Syötä tietosi L1:een ja L2:een. Huomautus: Varmista, että Stat Plot on päällä ja osoittaa käyttämäsi luettelot.
  2. Siirry kohtaan [STAT] "CALC" "8: LinReg(a+bx). Tämä on LSRL.
  3. Kirjoita L1, L2, Y1 LSRL:n loppuun. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Katsoaksesi, siirry kohtaan [Zoom] "9: ZoomStat".

Samoin mikä on regressioviivan yhtälö? Lineaarinen regressioviiva on yhtälö muotoa Y = a + bX, jossa X on selittävä muuttuja ja Y on riippuva muuttuja. Kaltevuus linja on b, ja a on leikkauspiste (y:n arvo, kun x = 0).

Kuinka löydät regressioyhtälön tiedoista?

Lineaarinen Regressioyhtälö The yhtälö on muotoa Y= a + bX, missä Y on riippuva muuttuja (se on muuttuja, joka kulkee Y-akselilla), X on riippumaton muuttuja (eli se on piirretty X-akselille), b on suoran kaltevuus ja a on y-leikkauspiste.

Mikä on tietojoukon neliöllinen regressioyhtälö?

A neliöllinen regressio on prosessi löytäminen the yhtälö paraabelista, joka sopii parhaiten a aseta / tiedot . Tämän seurauksena saamme an yhtälö muotoa: y=ax2+bx+c missä a≠0. Paras tapa löytää tämä yhtälö manuaalisesti pienimmän neliösumman menetelmällä.

Suositeltava: