Mikä on perusero lineaaristen yhdistelmien kontrastien ja useiden vertailujen välillä?
Mikä on perusero lineaaristen yhdistelmien kontrastien ja useiden vertailujen välillä?

Video: Mikä on perusero lineaaristen yhdistelmien kontrastien ja useiden vertailujen välillä?

Video: Mikä on perusero lineaaristen yhdistelmien kontrastien ja useiden vertailujen välillä?
Video: CS50 2013 - Week 9, continued 2024, Marraskuu
Anonim

6. (2 pistettä) Mikä on perusero lineaaristen yhdistelmien välillä ( kontrastit) ja useita vertailuja ? Lineaariset yhdistelmät on suunniteltu vertailuja ; eli tietyt keinot yhdistetään eri tavoilla ja vastakohtana muihin yhdistelmiä keinoista.

Mikä tässä on lineaarinen kontrasti?

Tilastoissa, erityisesti varianssianalyysissä ja lineaarinen regressio, a kontrasti on lineaarinen yhdistelmä muuttujia (parametrit tai tilastot), joiden kertoimet ovat nolla, mikä mahdollistaa eri käsittelyjen vertailun.

Miten yhdessä kokeessa voi syntyä useita vertailuja? Useita vertailuja syntyy kun siihen liittyy tilastollinen analyysi useita samanaikaiset tilastolliset testit, joista jokaisella on potentiaalia to tuottaa "löydön" samasta tietojoukosta tai riippuvaisista tietojoukoista.

Toiseksi, mikä on moninkertainen vertailumenettely?

Monipuolinen vertailu testata menettelyt tarvitaan. Yksi suosittu tapa tutkia nollahypoteesin hylkäämisen syytä on a Useita vertailuja . Nämä ovat menetelmiä, jotka tutkivat tai vertailevat useampaa kuin yhtä paria keinoja tai suhteita samanaikaisesti.

Mitä eroa on post hoc -testillä ja suunnitelluilla vertailuilla?

Post hoc -testit käytetään tyypillisesti ryhmäparien arvioimiseen sen selvittämiseksi, ovatko ne tilastollisesti merkittäviä toisistaan. Toisin kuin suunnitellut vertailut , nämä arvioinnit eivät ole suunniteltu sisään ennakolta, vaan edustavat hakua "jälkikäteen" nähdäksesi missä tilastollisesti merkitsevä eroja olla olemassa.

Suositeltava: