Mikä on Accuracy_score?
Mikä on Accuracy_score?

Video: Mikä on Accuracy_score?

Video: Mikä on Accuracy_score?
Video: Mikä on 2024, Marraskuu
Anonim

tarkkuus_pisteet (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Ei mitään)[lähde] Tarkkuusluokituspisteet. Usean tunnisteen luokittelussa tämä funktio laskee osajoukon tarkkuuden: näytteelle ennustetun tarrajoukon on vastattava tarkasti y_true:n vastaavaa tarrajoukkoa.

Miten tarkkuuspisteet sitten lasketaan?

Luokitus Tarkkuus . Luokitus tarkkuus on lähtökohtamme. Se on tehtyjen oikeiden ennusteiden määrä jaettuna tehtyjen ennusteiden kokonaismäärällä, kerrottuna 100:lla, jolloin se muutetaan prosentteina.

Yllä olevan lisäksi mikä on Y_pred? Se on numpy-taulukon y_train muunnos tensoriksi. Tensori y_pred on mallisi ennustama (laskettu, tulostettu) data. Yleensä sekä y_true että y_pred ovat täsmälleen saman muotoisia. Muutamat häviöt, kuten harvat, voivat hyväksyä ne eri muotoisina.

Lisäksi mikä on Neg_mean_squared_error?

Kaikki pisteytysobjektit noudattavat käytäntöä, jonka mukaan korkeammat palautusarvot ovat parempia kuin pienemmät palautusarvot. Näin ollen metriikot, jotka mittaavat mallin ja datan välistä etäisyyttä, kuten metriikka. mean_squared_error, ovat saatavilla muodossa neg_mean_squared_error jotka palauttavat metriikan negatiivisen arvon.

Mikä on Classification_report?

Luokitteluraportti . Visuaalisia luokitusraportteja käytetään luokittelumallien vertaamiseen valikoituihin malleihin, jotka ovat "punaisempia", esim. niillä on vahvemmat luokitusmittarit tai ne ovat tasapainoisempia. Mittarit määritellään todellisten ja väärien positiivisten sekä tosi ja väärien negatiivisten perusteella.

Suositeltava: