Mikä on harva mitta tm1?
Mikä on harva mitta tm1?

Video: Mikä on harva mitta tm1?

Video: Mikä on harva mitta tm1?
Video: Louhilinna by Maila Talvio full video book 2024, Marraskuu
Anonim

Harvaisuus . Konsolidaatioiden aikana TM1 käyttää a harva konsolidointialgoritmi ohittaaksesi solut, jotka sisältävät nollan tai ovat tyhjiä. Tämä algoritmi nopeuttaa konsolidointilaskelmia kuutioissa, jotka ovat erittäin korkeat harva . A harva kuutio on kuutio, jossa asuttujen solujen lukumäärä prosentteina kokonaissoluista on pieni.

Lisäksi, mikä on harva ulottuvuus?

A harva ulottuvuus on sellainen, jonka prosenttiosuus käytettävissä olevista datapaikoista on täytetty. Tiheä ulottuvuus on suuri todennäköisyys, että yksi tai useampi solu on varattu jokaisessa yhdistelmässä mitat . Nyt jokaiselle jäsenyhdistelmälle luodaan muistilohko harvat mitat.

Voidaan myös kysyä, mitä tapahtuu, kun mallintaja optimoi kuution mittojen järjestyksen? Kun sinä optimoida kuution mittojen järjestys , TM1 tekee ei muuta todellista mittojen järjestys in kuutio rakenne. TM1 tekee muuttaa tapaa mitat tilataan sisäisesti palvelimelle, mutta koska kuutio rakennetta ei muuteta, mitään sääntöjä, toimintoja tai sovelluksia, jotka viittaavat kuutio pysyvät voimassa.

Tiedä myös, mikä on suositeltava paras käytäntö tilattaessa mitat kuutiossa?

Me yleensä suositella että sinä Tilaus the mitat seuraavasti: pienimmästä harvaan suurimpaan harvaan, jota seuraa pienin tiheä suurimpaan tiheään. Joustavuutta kuitenkin tarvitaan.

Mitä eroa on tiheällä ja harvalla?

A harva array on sellainen, joka sisältää enimmäkseen nollia ja muutamia nollasta poikkeavia merkintöjä. A tiheä matriisi sisältää enimmäkseen nollia poikkeavia nollia. Ei ole kovaa kynnystä sille, mikä lasketaan harva ; se on löysä termi, mutta sitä voidaan tarkentaa. Esimerkiksi vektori on k- harva jos se sisältää enintään k nollasta poikkeavaa merkintää.

Suositeltava: