Mitä ennustevirhe tarkoittaa?

2024 Kirjoittaja: Miles Stephen | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:36

A ennustusvirhe on jonkin odotetun tapahtuman epäonnistuminen. Virheet ovat väistämätön osa ennustava analytiikka, joka tulee myös kvantifioida ja esittää minkä tahansa mallin kanssa, usein luottamusvälin muodossa, joka osoittaa, kuinka tarkka malli on ennusteita odotetaan olevan.

Kun tämä otetaan huomioon, mikä on ennustusvirhe?

Ennustevirheet määritellään eroiksi riippuvan muuttujan havaittujen arvojen ja ennustettu arvot tälle muuttujalle, jotka on saatu käyttämällä annettua regressioyhtälöä ja riippumattoman muuttujan havaittuja arvoja.

Samoin mikä on ennustevirhe regressiossa? Ennustusvirhe määrittää toisen kahdesta asiasta: In regressio analyysi, se mittaa kuinka hyvin malli ennustaa vastemuuttujan. Luokittelussa (koneoppiminen) se mittaa, kuinka hyvin näytteet on luokiteltu oikeaan luokkaan.

Niin, miten lasket ennustevirheen?

Yhtälöt laskeminen prosentista ennustusvirhe (prosentti ennustusvirhe = mitattu arvo - ennustettu arvo mitattu arvo × 100 tai prosenttiosuus ennustusvirhe = ennustettu arvo - mitattu arvo mitattu arvo × 100) ja vastaavia yhtälöitä on käytetty laajalti.

Mitä eroa on positiivisella ja negatiivisella ennustevirheellä?

The ero välillä tilanteen tai toiminnan todellinen tulos ja odotettu tulos on palkkio ennustusvirhe (RPE). A positiivinen RPE osoittaa, että tulos oli odotettua parempi, kun taas a negatiivinen RPE osoittaa, että se oli odotettua huonompi; RPE on nolla, kun tapahtumat tapahtuvat odotusten mukaisesti.