Video: Mikä on Sklearn-metriikka Pythonissa?
2024 Kirjoittaja: Miles Stephen | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:35
The sklearn . mittareita moduuli toteuttaa useita häviö-, piste- ja apufunktioita luokituksen suorituskyvyn mittaamiseksi. Jonkin verran mittareita saattaa edellyttää positiivisen luokan todennäköisyysestimaatteja, luottamusarvoja tai binaarisia päätösarvoja.
Kun tämä otetaan huomioon, mikä on Sklearn Pythonissa?
Scikit-learry on ilmainen koneoppimiskirjasto Python . Se sisältää erilaisia algoritmeja, kuten tukivektorikonetta, satunnaisia metsiä ja k-naapureita, ja se tukee myös Python numeeriset ja tieteelliset kirjastot, kuten NumPy ja SciPy.
Tämän jälkeen kysymys kuuluu, mikä on Neg_mean_squared_error? Kaikki pisteytysobjektit noudattavat käytäntöä, jonka mukaan korkeammat palautusarvot ovat parempia kuin pienemmät palautusarvot. Näin ollen metriikot, jotka mittaavat mallin ja datan välistä etäisyyttä, kuten metriikka. mean_squared_error, ovat saatavilla muodossa neg_mean_squared_error jotka palauttavat metriikan negatiivisen arvon.
Lisäksi mikä on tarkkuuspisteet Sklearnissa?
Tarkkuus luokitus pisteet . Multilabel-luokituksessa tämä funktio laskee osajoukon tarkkuus : näytteelle ennustetun tarrajoukon on vastattava täsmälleen y_true:n vastaavaa tunnistejoukkoa. Binääri- ja moniluokkaluokituksessa tämä funktio on yhtä suuri kuin jaccard_score-funktio.
Mikä on f1-pisteet Pythonissa?
Laske F1-pisteet , joka tunnetaan myös nimellä tasapainoinen F- pisteet tai F-mitta. The F1-pisteet voidaan tulkita tarkkuuden ja muistamisen painotetuksi keskiarvoksi, jossa an F1-pisteet saavuttaa parhaan arvonsa arvolla 1 ja huonoimmalla pisteet 0. Tarkkuuden ja muistamisen suhteellinen osuus F1-pisteet ovat tasa-arvoisia.
Suositeltava:
Mikä on PCA Sklearn?
PCA Pythonilla (scikit-learn) Yleisempi tapa nopeuttaa koneoppimisalgoritmia on käyttää PCA:ta (Principal Component Analysis). Jos oppimisalgoritmi on liian hidas, koska syöttöulottuvuus on liian korkea, PCA:n käyttö sen nopeuttamiseen voi olla järkevä valinta
Mikä on valon hajoaminen, mikä on sen syy?
Valkoisen valon hajoamista sen muodostaviksi väreiksi kulkiessaan lasiprisman kaltaisen taittavan väliaineen läpi kutsutaan valon hajoamiseksi. Valkoisen valon hajoaminen johtuu siitä, että valon eri värit taipuvat eri kulmissa suhteessa tulevaan säteeseen kulkiessaan prisman läpi
Mikä Theodor Engelmannin kuuluisan kokeen tulos osoitti hänelle, mikä aallonpituus S oli fotosynteesin parhaat tekijät?
Bakteerit kerääntyivät eniten sen levän osan lähelle, joka oli alttiina punaiselle ja siniselle aallonpituudelle. Engelmannin koe osoitti, että punainen ja sininen valo ovat tehokkain energianlähde fotosynteesiin
Mitä voit tehdä, jos et tiedä, mikä kerros on mikä uuttoprosessissa?
Mitä voit tehdä, jos et tiedä, mikä kerros on mikä uuttoprosessissa? Tiputa pieni määrä vettä erotussuppilon kaulaan. Tarkkaile sitä huolellisesti: jos se jää ylempään kerrokseen, tämä kerros on vesikerros
Mikä on normi Pythonissa?
Numpy.linalg.norm. Jos akseli on 2-mono, se määrittää akselit, jotka sisältävät 2-D-matriiseja, ja näiden matriisien matriisinormit lasketaan. Jos akseli on Ei mitään, palautetaan joko vektorinormi (kun x on 1-D) tai matriisinormi (kun x on 2-D)