Mitä konvergenssijärjestys tarkoittaa?

2024 Kirjoittaja: Miles Stephen | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-15 23:35

The lähentymisjärjestys on yksi tärkeimmistä tavoista arvioida todellista korkoa lähentymistä , nopeus, jolla virheet menevät nollaan. Tyypillisesti lähentymisjärjestys mittaa asymptoottista käyttäytymistä lähentymistä , usein vakioihin asti.

Mikä on Newtonin menetelmän konvergenssijärjestys tämän huomioon ottaen?

Lukua A kutsutaan asymptoottiseksi virhevakioksi. silloin merkitsevien numeroiden määrä suunnilleen kaksinkertaistuu kussakin vaiheessa. kun x = s, g''(s) ei tarvitse olla nolla, joten Newton - Raphsonin menetelmä on Tilaus kaksi. Se on jokaiselle iterointi kaavio konvergoi noin kahteen merkitsevään numeroon.

Lisäksi, mitä eroa on lähentymisnopeuden ja lähentymisjärjestyksen välillä? A järjestys on joko a lähentymisaste (jos lähentymistä on lineaarinen) tai an lähentymisjärjestys (jos lähentymistä on superlineaarinen), eikä molempia. Mitä korkeampi korko / Tilaus , sitä nopeampi lähentymistä.

Sitä paitsi, mikä vaikuttaa konvergenssin nopeuteen?

Lähentyminen aika Laajempi verkko lähentyä hitaammin kuin pienempi. Jos uutta reittiä mainostetaan, käynnistyvät päivitykset voivat nopeus ylös RIP:t lähentymistä mutta aiemmin olemassa olevan reitin tyhjentäminen kestää kauemmin käytössä olevien pitoajastimien vuoksi.

Mikä on asymptoottinen virhevakio?

Määritelmä: λ kutsutaan asymptoottinen virhe . vakio . ? Tärkeitä tapauksia: ? Jos α = 1 ja 0<λ≦1, niin sekvenssi on lineaarisesti konvergentti. ? Jos α = 2, niin sekvenssi on neliöllisesti konvergentti.